SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC welfare-guide

Навык по уходу за детьми/социальному обеспечению/государственной поддержке. Маршрутизация 9 намерений (Поиск пособий ~ Руководство для начинающих), индивидуальный поиск пособий на основе центрального/местного API Бозогеум24+Бокчиро. Триггеры: "пособие", "социальное обеспечение", "льготы", "субсидия", "уход за детьми", "рождение ребенка", "плата за детский сад", "детское пособие", "базовый доход", "поддержка инвалидов", "пенсионное обеспечение", "молодежная поддержка", "Руководство по социальному обеспечению"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«육아/복지/정부지원금 스킬. 9개 인텐트 라우팅(Benefit Search~Beginner Guide), 보조금24+복지로 중…»

육아/복지/정부지원금 스킬. 9개 인텐트 라우팅(Benefit Search~Beginner Guide), 보조금24+복지로 중앙/지자체 API 3-Layer 기반 맞춤형 혜택 조회. 트리거: "지원금", "복지", "혜택", "보조금", "육아", "출산", "보육료", "아동수당", "기초생활", "장애인 지원", "노인 복지", "청년 지원", "Welfare Guide"

ClawHub Agent Skills автор: 김성우 v1.0.1 8 файлов тело ≈ 472 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык по уходу за детьми/социальному обеспечению/государственной поддержке.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "connectors"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 472 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This Korean welfare-benefits guide is purpose-aligned and disclosed, with only ordinary caution needed around broad triggers, personal eligibility details, API keys, and any future helper scripts.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.