AF browser-automation-ultra
Автоматизация браузера с нулевым количеством токенов с помощью скриптов Playwright с управлением блокировкой CDP и человекоподобным взаимодействием. Используйте, когда: (1) автоматизируете любой рабочий процесс в браузере (публикация, вход, скрейпинг, заполнение форм), (2) сокращаете расходы на токены, преобразуя исследования браузера в воспроизводимые скрипты, (3) избегаете конфликтов портов CDP между браузером OpenClaw и Playwright, (4) требуется защита от обнаружения/человекоподобное поведение мыши/клавиатуры для платформ с обнаружением ботов. НЕ для: простых запросов URL (используйте web_fetch вместо этого), задач, не требующих реального сеанса браузера.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zero-token browser automation via Playwright scripts with CDP lock man…»
Zero-token browser automation via Playwright scripts with CDP lock management and human-like interaction. Use when: (1) automating any browser-based workflow (publish, login, scrape, fill forms), (2) reducing token cost by converting browser-tool explorations into replayable scripts, (3) avoiding CDP port conflicts between OpenClaw browser and Playwright, (4) needing anti-detection/human-like mouse/keyboard behavior for platforms with bot detection. NOT for: simple URL fetches (use web_fetch instead), tasks that don't need a real browser session.
Автоматизация браузера с нулевым количеством токенов с помощью скриптов Playwright с управлением блокировкой CDP и человекоподобным взаимодействием.
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/browser/utils/, scripts/browser/, scripts/browser/<verb>-<target>.js
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/browser/utils/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/browser/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/browser/<verb>-<target>.js
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/browser/utils/, scripts/browser/, scripts/browser/<verb>-<target>.js
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1880 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.