SKILLEMALL.ai

AC jiaoyuan

想用教员的思路想问题、或看看"教员怎么看"时启用。基于《毛选》等公开著作,推演"他会怎么想、怎么做",解决现实难题(事业/创业/决策/团队/竞争/学习/挫折/人际/变革/迷茫)。支持推演模式与引导模式(思想教练),聚焦思维方法与决策工具;是历史人物思想方法论研究,非政治宣传、非本人扮演、不替代专业建议。 Используйте, когда хотите «думать как он» или увидеть реальную проблему (карьера / предпринимательство / принятие решений / команда / конкуренция / обучение / неудача / отношения / изменения / замешательство) «с точки зрения Цзяоюаня». Основано на «Избранных сочинениях Мао» и других общедоступных работах, этот навык воссоздает «как бы он думал и что бы он делал», поддерживая режим дедукции и режим коучинга (тренер мышления) — исследование методологии мышления исторической личности, а не политическая пропаганда, не выдача себя за другого и не замена профессиональному совету.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«想用教员的思路想问题、或看看"教员怎么看"时启用。基于《毛选》等公开著作,推演"他会怎么想、怎么做",解决现实难题(事业/创业/决策/团队/…»

想用教员的思路想问题、或看看"教员怎么看"时启用。基于《毛选》等公开著作,推演"他会怎么想、怎么做",解决现实难题(事业/创业/决策/团队/竞争/学习/挫折/人际/变革/迷茫)。支持推演模式与引导模式(思想教练),聚焦思维方法与决策工具;是历史人物思想方法论研究,非政治宣传、非本人扮演、不替代专业建议。 Use when you want to "think like him" or see a real problem (career / entrepreneurship / decision-making / team / competition / learning / setback / relationships / change / confusion) "from Jiaoyuan's view." Based on the Selected Works of Mao and other public works, this skill reenacts "how he would think, and what he would do," supporting Deduction Mode and Coaching Mode (Thinking Coach) — a study of a historical figure's thinking methodology, not political propaganda, not impersonation, and not a substitute for professional advice.

ClawHub Agent Skills автор: flde_klxs v0.1.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 3 678 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

想用教员的思路想问题、或看看"教员怎么看"时启用。基于《毛选》等公开著作,推演"他会怎么想、怎么做",解决现实难题(事业/创业/决策/团队/竞争/学习/挫折/人际/变革/迷茫)。支持推演模式与引导模式(思想教练),聚焦思维方法与决策工具;是历史人物思想方法论研究,非政治宣传、非本人扮演、不替代专业建议。…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jiaoyuan) не совпадает с папкой (jiaoyuan-skill)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 96, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3678 токенов
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 693 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a self-contained historical thinking-method skill with clear boundaries and no evidence of hidden code, credential access, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.