SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC mandate

Используйте для установки лимитов расходов на кошельки ИИ-агентов, проверки транзакций перед подписанием, настройки списков разрешенных или рабочих процессов утверждения, обнаружения инъекций команд в рассуждениях агента, сканирования кодовых баз на наличие незащищенных вызовов кошелька или аудита истории транзакций агента. Работает с OpenClaw, Claude Code, GOAT, AgentKit, ElizaOS. Поддерживает кошельки Bankr, Locus, Sponge, CDP. Некастодиальный: закрытые ключи никогда не покидают вашу машину.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when enforcing spend limits on AI agent wallets, validating transa…»

Use when enforcing spend limits on AI agent wallets, validating transactions before signing, configuring allowlists or approval workflows, detecting prompt injection in agent reasoning, scanning codebases for unprotected wallet calls, or auditing agent transaction history. Works with OpenClaw, Claude Code, GOAT, AgentKit, ElizaOS. Supports Bankr, Locus, Sponge, CDP wallets. Non-custodial: private keys never leave your machine.

ClawHub Agent Skills автор: Roman v1.3.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 174 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте для установки лимитов расходов на кошельки ИИ-агентов, проверки транзакций перед подписанием, настройки списков разрешенных или рабочих процессов…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:56
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    Asset:    USDC (0x83…913)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:153
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    --to 0x03…F7e \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:167
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    --token 0x03…F7e \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:471
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Ethereum | `0xA0…B48` | 6 |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:472
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Sepolia | `0x1c…238` | 6 |
    таблица

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5174 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5174 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (27 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Mandate is a disclosed wallet-policy guard that handles sensitive transaction metadata, but its behavior is coherent with its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.