SKILLEMALL.ai
EN Войти

B switchbot-openapi

Control and query SwitchBot devices using the official OpenAPI (v1.1). Use when the user asks to list SwitchBot devices, get device status, send commands, query families/rooms/homes, manage scenes, or access AI MindClip recordings/summaries/todos. **This is the ONLY skill that can query 家庭信息, 房间信息, family, room, and home data.** Also handles AI MindClip (录音笔) APIs: 录音列表, 转写, 总结, 待办, 每日回忆, 每周总结. Requires SWITCHBOT_TOKEN and SWITCHBOT_SECRET.

ClawHub Agent Skills автор: switchbot-dev v1.0.7 MIT-0 13 файлов · 5 скриптов тело ≈ 4 320 токенов открыть источник ↗ проанализирован 30 ч назад
ПроцедураЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
77/100
Общая оценка
Безопасность 60%
75
Качество 40%
79
Тесты бонус
0

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/execute_scene.sh:10
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -X POST -H "Authorization: $SWITCHBOT_TOKEN" -H "sign: $SIGN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get_status.sh:10
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -H "Authorization: $SWITCHBOT_TOKEN" -H "sign: $SIGN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list_devices.sh:9
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -H "Authorization: $SWITCHBOT_TOKEN" -H "sign: $SIGN" -H "t: $T" -H "nonce: $NONCE" -H "Content-Type: application/json" -H "src: OpenClaw" "$BASE/v1.1/devices" | jq .
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list_scenes.sh:9
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -H "Authorization: $SWITCHBOT_TOKEN" -H "sign: $SIGN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/send_command.sh:12
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -X POST -H "Authorization: $SWITCHBOT_TOKEN" -H "sign: $SIGN" \

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Control and query SwitchBot devices using the official OpenAPI (v1… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

Процессная зрелость 63/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (switchbot-openapi) не совпадает с папкой (switchbot-cloudapi)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4320 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 132
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (61 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 132 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This SwitchBot skill is mostly transparent about controlling devices, but it can unlock doors, manage keypad codes, run scenes, and expose recording-derived personal data without strong built-in safeguards.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.