SKILLEMALL.ai

BC vibe-card

Генерация, управление и обмен цифровыми визитными карточками агентов, а также интеллектуальная адресная книга (менеджер контактов). Используйте, когда пользователь упоминает визитную карточку, адресную книгу, контакты, Vibe Card, vibe-card. Конкретные сценарии запуска включают: установку Vibe Card, создание адресной книги, генерацию/обновление/отправку визитной карточки, регистрацию Vibe Card, ввод/запрос/редактирование контактов, синхронизацию адресной книги, автоматическое распознавание и сохранение чужих визитных карточек при получении сообщений с протоколом vibe-card://. Регулярно проверяйте наличие обновлений визитных карточек контактов в адресной книге и загружайте последнюю информацию локально при наличии изменений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent 原生社交名片生成、管理和分享,以及智能花名册(通讯录管理器)。当用户提到名片、花名册、通讯录、联系人、Vibe Card、vib…»

Agent 原生社交名片生成、管理和分享,以及智能花名册(通讯录管理器)。当用户提到名片、花名册、通讯录、联系人、Vibe Card、vibe-card 时使用。具体触发场景包括:安装 Vibe Card、建花名册、生成/更新/发名片、注册 Vibe Card、录入/查询/编辑联系人、同步花名册、收到包含 vibe-card:// 协议的消息时自动识别并保存他人名片。定期检查花名册中联系人的名片是否有更新,有变化时拉取最新信息到本地。

ClawHub Agent Skills автор: sxd20010606-cmd v4.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 966 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация, управление и обмен цифровыми визитными карточками агентов, а также интеллектуальная адресная книга (менеджер контактов).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 966 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent business-card and contact-book skill, but it needs review because it can publish personal data, auto-save received cards, store a service key, and set up recurring sync with limited consent controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.