SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF ai-file-organizer

Интеллектуальная организация файлов с помощью ИИ — пакетное переименование, автоматическая классификация, интеллектуальное архивирование (асинхронный движок + облачная синхронизация).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 智能文件整理 - 批量重命名、自动分类、智能归档（异步引擎 + 云同步）…»

AI 智能文件整理 - 批量重命名、自动分类、智能归档（异步引擎 + 云同步）

ClawHub Agent Skills автор: SxLiuYu v3.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 635 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальная организация файлов с помощью ИИ — пакетное переименование, автоматическая классификация, интеллектуальное архивирование (асинхронный движок +…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/PERFORMANCE.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/PERFORMANCE.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention QUICKSTART.md:108
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention README.md:246
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/PERFORMANCE.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/PERFORMANCE.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): docs/PERFORMANCE.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1635 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 39: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a file organizer with plausible purpose, but it can move user files and its documentation overstates safety, cloud, AI, and recovery features that the code does not actually provide.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.