BC videochat-withme
Видеочат с ИИ в реальном времени, который проходит через вашего агента OpenClaw. Использует Groq Whisper (облачное распознавание речи), edge-tts (облачное преобразование речи в текст через Microsoft) и API OpenClaw chatCompletions для общения. Ваш агент видит вашу камеру, слышит ваш голос и отвечает своим характером и памятью. Требуется: GROQ_API_KEY для распознавания речи. Читает ~/.openclaw/openclaw.json для порта шлюза и токена аутентификации. Поток данных: аудио → облако Groq (STT), текст TTS → облако Microsoft (edge-tts), кадры с камеры (base64) + текст → шлюз OpenClaw → ваш настроенный LLM-провайдер (может быть облачным — кадры покидают машину при использовании облачного LLM). Устанавливает постоянную службу launchd (необязательно). Триггерные фразы: «видеочат», «голосовой вызов», «позвони мне», «视频一下», «语音», «打电话给我», «我要和你视频», «videochat-withme».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time AI video chat that routes through your OpenClaw agent. Uses…»
Real-time AI video chat that routes through your OpenClaw agent. Uses Groq Whisper (cloud STT), edge-tts (cloud TTS via Microsoft), and OpenClaw chatCompletions API for conversation. Your agent sees your camera, hears your voice, and responds with its own personality and memory. Requires: GROQ_API_KEY for speech recognition. Reads ~/.openclaw/openclaw.json for gateway port and auth token. Data flows: audio → Groq cloud (STT), TTS text → Microsoft cloud (edge-tts), camera frames (base64) + text → OpenClaw gateway → your configured LLM provider (may be cloud — frames leave the machine if using a cloud LLM). Installs a persistent launchd service (optional). Trigger phrases: "video chat", "voice call", "call me", "视频一下", "语音", "打电话给我", "我要和你视频", "videochat-withme".
Видеочат с ИИ в реальном времени, который проходит через вашего агента OpenClaw.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
-
высокая Опасные команды
cmd-persistencescripts/setup.sh:214Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)launchctl load "$PLIST"
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-persistencescripts/setup.sh:155Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)PLIST="$HOME/Library/LaunchAgents/${PLIST_LABEL}.plist"строка в коде
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 901 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 771 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.