AD xhs-smart-scheduler
Интеллектуальный планировщик публикаций для Xiaohongshu — помогает создателям контента автоматизировать планирование и запланированный выпуск контента. Используйте, когда: - Пользователю необходимо пакетно управлять ожидающим публикацией контентом Xiaohongshu - Пользователю необходимо автоматически публиковать заметки Xiaohongshu по расписанию - Пользователю необходимо получить интеллектуальные рекомендации по лучшему времени публикации - Пользователю необходимо просмотреть состояние очереди публикаций и историю - Пользователю необходимо получать уведомления об успешной/неудачной публикации НЕ использовать для: - Автоматической публикации контента, не относящегося к платформе Xiaohongshu - Автоматической публикации конфиденциального контента, требующего ручной проверки - Публикации контента, нарушающего правила сообщества Xiaohongshu - Несанкционированных действий с учетной записью
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书智能排期发布器 - 帮助内容创作者实现自动化内容排期和定时发布。 Use when: - 用户需要批量管理小红书待发布内容 - 用户需…»
小红书智能排期发布器 - 帮助内容创作者实现自动化内容排期和定时发布。 Use when: - 用户需要批量管理小红书待发布内容 - 用户需要定时自动发布小红书笔记 - 用户需要智能推荐最佳发布时间 - 用户需要查看发布队列状态和历史记录 - 用户需要接收发布成功/失败通知 NOT for: - 非小红书平台的内容发布 - 需要人工审核的敏感内容自动发布 - 违反小红书社区规范的内容发布 - 未经授权的账号操作
Интеллектуальный планировщик публикаций для Xiaohongshu — помогает создателям контента автоматизировать планирование и запланированный выпуск контента.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/notifier.py:268URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)self.api_url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}"в кавычках
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xhs-smart-scheduler) не совпадает с папкой (xhs-scheduler-skill)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 497 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.