AC openboard-cli
Установите и используйте OpenBoardCLI с помощью `npm install -g openboard-cli`, чтобы превратить квитанции Gmail или данные CSV, Excel и JSON в аутентифицированные панели расходов React. Требуется Node.js 18+; для извлечения счетов из Gmail требуется Python 3 и `beautifulsoup4`, а также `pdfplumber` для счетов в формате PDF. Контракт команды агента: https://openboard-site.vercel.app/llms.txt. Поддерживает локальный режим, гибридный режим и полностью удаленный режим; для полного удаленного режима требуются токены GitHub и Vercel (или их поддерживаемые аутентифицированные интеграции), а также рабочий Codex CLI или другой настроенный облачный LLM, в то время как локальные пользователи могут использовать Ollama или LM Studio.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and use OpenBoardCLI with `npm install -g openboard-cli` to tu…»
Install and use OpenBoardCLI with `npm install -g openboard-cli` to turn Gmail receipts or CSV, Excel, and JSON data into authenticated React spending dashboards. Requires Node.js 18+; Gmail invoice fetchers require Python 3 and `beautifulsoup4`, plus `pdfplumber` for PDF bills. Agent command contract: https://openboard-site.vercel.app/llms.txt. Supports Local only, Hybrid, and All remote operation; full remote needs GitHub and Vercel tokens (or their supported authenticated integrations) plus a runnable Codex CLI or another configured cloud LLM, while local users can use Ollama or LM Studio.
Установите и используйте OpenBoardCLI с помощью npm install -g openboard-cli, чтобы превратить квитанции Gmail или данные CSV, Excel и JSON в…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 542 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 599 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.