SKILLEMALL.ai

AB magpie

Запрос котировок A-share (китайский фондовый рынок), потоков средств, K-линий, списка наблюдения, правил оповещения и 龙虎榜 через локальный демон magpie. Используйте, когда пользователь спрашивает о акции по коду или названию, хочет установить/просмотреть/удалить оповещения о ценах, запрашивает сегодняшний отчет о потоках средств, запрашивает утренний/вечерний/еженедельный дайджест портфеля, запрашивает 龙虎榜 (топ-билборд) или спрашивает "что сейчас делает <акция>". НЕ используйте для акций США, Гонконга, криптовалют, технического анализа (MA/MACD), исполнения ордеров или новостей/настроений — magpie предназначен только для мониторинга A-share v1.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query A-share (Chinese stock market) quotes, fund flows, K-lines, watc…»

Query A-share (Chinese stock market) quotes, fund flows, K-lines, watchlist, alert rules, and 龙虎榜 via the local magpie daemon. Use when the user asks about a stock by code or name, wants to set/list/remove price alerts, asks for today's resource fund flow, requests a morning/evening/weekly portfolio digest, queries 龙虎榜 (top billboard), or asks "what's <stock> doing now". DO NOT use for US stocks, HK stocks, crypto, technical analysis (MA/MACD), order execution, or news/sentiment — magpie is v1 A-share monitoring only.

ClawHub Agent Skills автор: SymbolStar v0.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 991 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос котировок A-share (китайский фондовый рынок), потоков средств, K-линий, списка наблюдения, правил оповещения и 龙虎榜 через локальный демон magpie.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1991 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 523 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local A-share monitoring skill that only documents calls to a localhost daemon, with some normal privacy and state-change cautions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.