SKILLEMALL.ai

AC openseti

Распределенный SETI-сканер — вносите вычислительную мощность для анализа реальных данных радиотелескопа от Breakthrough Listen. Зарабатывайте токены, когда ваш анализ обнаруживает аномалии. Используйте при настройке распределенного обнаружения инопланетных сигналов, запуске SETI-сканирований или внесении вклада в сеть OpenSETI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Distributed SETI scanner - contribute compute power to analyze real ra…»

Distributed SETI scanner - contribute compute power to analyze real radio telescope data from Breakthrough Listen. Earn tokens when your analysis discovers anomalies. Use when setting up distributed alien signal detection, running SETI scans, or contributing to the OpenSETI network.

ClawHub Agent Skills автор: synergysize v0.1.0 3 файла тело ≈ 521 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Распределенный SETI-сканер — вносите вычислительную мощность для анализа реальных данных радиотелескопа от Breakthrough Listen.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openseti) не совпадает с папкой (openseti-skill)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 521 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to run a SETI-style scanner, but it depends on an under-disclosed private coordinator that controls work downloads and wallet/reward tracking.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.