SKILLEMALL.ai

BF daily-financial-report

Полный процесс: сбор данных → генерация ежедневного отчета в Word → генерация краткого отчета в PPT → отправка по электронной почте. Активируется, когда пользователь говорит «сгенерировать ежедневный финансовый отчет», «сгенерировать сегодняшний отчет», «сгенерировать утренний отчет».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«完整流程:采集数据 → 生成 Word 日报 → 生成 PPT 简报 → 发送邮件。 当用户说"生成每日金融日报"、"生成今日日报"、"生成…»

完整流程:采集数据 → 生成 Word 日报 → 生成 PPT 简报 → 发送邮件。 当用户说"生成每日金融日报"、"生成今日日报"、"生成晨报"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: szrw1825 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 250 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Полный процесс: сбор данных → генерация ежедневного отчета в Word → генерация краткого отчета в PPT → отправка по электронной почте.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../collect-market-data/SKILL.md, ../generate-word-report/SKILL.md, ../generate-ppt-report/SKILL.md

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../collect-market-data/SKILL.md, ../generate-word-report/SKILL.md, ../generate-ppt-report/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../collect-market-data/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../generate-word-report/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../generate-ppt-report/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../send-email-to/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../collect-market-data/SKILL.md, ../generate-word-report/SKILL.md, ../generate-ppt-report/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../collect-market-data/SKILL.md, ../generate-word-report/SKILL.md, ../generate-ppt-report/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 250 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 77: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly describes a financial-report workflow, but it can automatically send the generated report by email after a broad natural-language trigger.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 6 июн. 2026 г.