SKILLEMALL.ai

AB a-share-stock-dossier

Анализирует акции и портфели A-share с помощью отчетов экспертного уровня, основанных на доказательствах. Используйте, когда пользователь запрашивает 个股分析、持仓复盘、逻辑是否还在、行业龙头、盘前/盘后策略、情绪+技术综合判断, особенно когда требуется глубокая проверка в интернете и полная прозрачность процесса (检索过程摘要 + 证据逐条分析) через web_search/web_fetch/browser плюс данные котировок Eastmoney/Tencent.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze A-share stocks and portfolios with analyst-grade, evidence-fir…»

Analyze A-share stocks and portfolios with analyst-grade, evidence-first reports. Use when the user asks for 个股分析、持仓复盘、逻辑是否还在、行业龙头、盘前/盘后策略、情绪+技术综合判断, especially when they want deep web verification and full process transparency (检索过程摘要 + 证据逐条分析) via web_search/web_fetch/browser plus Eastmoney/Tencent quote data.

ClawHub Agent Skills автор: Lian Junhong v1.0.0 7 файлов тело ≈ 890 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализирует акции и портфели A-share с помощью отчетов экспертного уровня, основанных на доказательствах.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Ошибки и развилки вес 10
65
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 62
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 890 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This stock-analysis skill is transparent about using web research and market-data APIs, with no evidence of hidden credential use, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.