SKILLEMALL.ai

AD signed-in-browser

Управляет браузером, в который пользователь уже вошел, вместо чистого автоматического профиля. Используйте, когда задача находится за пределами входа — панель управления, консоль администратора, внутренний инструмент, очередь заявок, страница банка или биллинга, веб-почта, учетная запись социальной сети — или когда вход по скрипту не удается из-за SSO, MFA, CAPTCHA или обнаружения ботов. Также используйте для чтения реального отрисованного CSS страницы, захвата полной страницы, проверки состояния React или записи и воспроизведения потока пользовательского интерфейса в живой сессии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drive the browser the user is already signed into, instead of a cold a…»

Drive the browser the user is already signed into, instead of a cold automation profile. Use when a task lives behind a login — a dashboard, an admin console, an internal tool, a ticket queue, a bank or billing page, webmail, a social account — or when a scripted login is failing on SSO, MFA, CAPTCHA or bot detection. Also use for reading a page's real rendered CSS, capturing a full page, inspecting React state, or recording and replaying a UI flow against a live session.

ClawHub Agent Skills автор: T3raTech Solutions v1.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 384 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляет браузером, в который пользователь уже вошел, вместо чистого автоматического профиля.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (signed-in-browser) не совпадает с папкой (t3rnel-signed-in-browser)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2384 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent and not malicious, but it asks users to install an unpinned browser bridge with access to real signed-in sessions and permissive automation by default.
    LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.