SKILLEMALL.ai

BF tmtpost-news

Получает круглосуточные новости и аналитические статьи по финансовым и технологическим темам, фокусируясь на новостях и глубоком анализе в сферах финансов, технологий, бизнеса, венчурного капитала и т. д. Поддерживает запросы популярных статей, последних статей, последних новостей. Используется, когда пользователю необходимо найти горячие новости и глубокий анализ в сферах финансов, технологий, бизнеса, венчурного капитала и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取7×24 财经科技新闻资讯和深度报道,聚焦财经、科技、商业、创投等领域的资讯报道和深度分析。支持热门文章、最新文章、最新快讯查询。当用户…»

获取7×24 财经科技新闻资讯和深度报道,聚焦财经、科技、商业、创投等领域的资讯报道和深度分析。支持热门文章、最新文章、最新快讯查询。当用户需要搜索财经、科技、商业、创投等领域热点资讯和深度报道时使用。

ClawHub Agent Skills автор: taimeiti v1.0.2 MIT-0 19 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 031 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получает круглосуточные новости и аналитические статьи по финансовым и технологическим темам, фокусируясь на новостях и глубоком анализе в сферах финансов…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1031 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This news skill is broadly coherent, but it needs review because it can install, update, and run an external CLI and touch API-key state on the user’s machine.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.