SKILLEMALL.ai

BF springboot-vue-builder

Полная оркестровка рабочего процесса для создания full-stack проектов на SpringBoot + Vue с нуля. Активируется, когда пользователь хочет создать новый full-stack проект, проект на SpringBoot+Vue, начать проект с нуля, нуждается в готовом каркасе проекта и т.д. Этот навык последовательно вызывает пять поднавыков: product-spec-builder (исследование требований), ui-prompt-generator (дизайн UI), ui-ux-pro-max (фронтенд-разработка), dev-builder (бэкенд + full-stack разработка), thesis-writing (написание дипломной работы). После завершения каждого этапа ожидается подтверждение пользователя. Также будет предложено включить опциональные компоненты, такие как Redis, оплата в песочнице Alipay, AI-чат (Alibaba Cloud Tongyi Qianwen qwen-plus). После завершения приемки проекта можно вызвать thesis-writing для написания дипломной работы на китайском языке. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как "новый проект", "full-stack", "SpringBoot", "Vue".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从零开始创建 SpringBoot + Vue 全栈项目的完整工作流编排技能。 当用户提到想创建一个新的全栈项目、SpringBoot+Vu…»

从零开始创建 SpringBoot + Vue 全栈项目的完整工作流编排技能。 当用户提到想创建一个新的全栈项目、SpringBoot+Vue项目、从零开始做项目、 需要一个完整的项目脚手架等场景时触发。本技能会依次调用 product-spec-builder(需求调研)、ui-prompt-generator(UI设计)、 ui-ux-pro-max(前端开发)、dev-builder(后端+全栈开发)、 thesis-writing(论文编写)五个子技能, 并在每个阶段结束后等待用户确认。涉及 Redis、支付宝沙箱支付、AI 对话 (阿里云通义千问 qwen-plus)等可选组件时也会询问用户是否启用。 项目验收完成后,可调用 thesis-writing 撰写中文毕业论文。 务必在用户提及"新项目""全栈""SpringBoot""Vue"等关键词时使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: tanboku v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 015 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Полная оркестровка рабочего процесса для создания full-stack проектов на SpringBoot + Vue с нуля.

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ai-integration-guide.md

ГенераторMySQLИИ и агентыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ai-integration-guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ai-integration-guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ai-integration-guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/ai-integration-guide.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 151
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2015 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 151 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent SpringBoot/Vue project builder, but it asks users to share high-value secrets in chat and has overly broad activation wording.
LLM: suspicious (high) · 18 июл. 2026 г.