CF ai-career-position
Найдите свое самое ценное место в эпоху ИИ. Используйте, когда пользователь говорит «оцени это описание вакансии», «проанализируй эту должность», «что насчет этой позиции», «стоит ли это предложение», «сравни предложения», «подготовься к собеседованию», «помоги найти направление», «какое направление мне подходит», «стоит ли менять профессию», «исправь резюме», «посмотри мое резюме», «определи аутсорсинг/учебный кредит». Вставьте описание вакансии (текст/URL/скриншот), локальная оценка соответствия, разоблачение мошенничества с аутсорсингом и учебными кредитами, сравнение уровня должности и общей компенсации, создание резюме на китайском языке, которое прошло внутреннюю проверку ATS, подготовка к собеседованию, отслеживание подачи заявок, сравнение предложений. Подача заявок всегда выполняется пользователем самостоятельно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«找到你在 AI 时代最值得站的位置。当用户说「评估这个JD」「分析这个职位」「这个岗位怎么样」「这个offer值不值得去」「比较offer」…»
找到你在 AI 时代最值得站的位置。当用户说「评估这个JD」「分析这个职位」「这个岗位怎么样」「这个offer值不值得去」「比较offer」「准备面试」「帮我找方向」「我适合什么方向」「该不该转行」「改简历」「看看我的简历」「识别外包/培训贷」时使用。粘贴一个招聘JD(文本/URL/截图),本地评估匹配度、识破外包与培训贷骗局、对标职级与总包、生成过国内ATS的中文简历、准备面试、追踪投递、比较offer。投递永远由用户自己完成。
Найдите свое самое ценное место в эпоху ИИ.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/*.html
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostinstall.sh:35Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tanchunzhuo/ai-career-position/main/install.sh | bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellinstall.sh:66Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)# 否则(如 curl | bash 管道执行)下载 tarball 解压到临时目录。
комментарий -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:36Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tanchunzhuo/ai-career-position/main/install.sh | bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:44Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tanchunzhuo/ai-career-position/main/install.sh | bash -s -- workbuddy
-
средняя Обфускация
obf-hex-escape-chainscripts/bookmarklet.min.txt:1Обфускация строк через escape-последовательности / коды символовjavascript:(function%20()%20%7B%20%22use%20strict%22%3B%20var%20endpoint%20%3D%20%22http%3A%20var%20ti…ors%20%3D%20%5B%20'.name'%2C%20'.job-name'%2C%20'%5Bclass*%3D%22job-name%22%5D%20h1'%2C%2
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostinstall.sh:11Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)# curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tanchunzhuo/ai-career-position/main/install.sh | bash
комментарий
Просканировано файлов: 47. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/*.html
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/*.html
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 928 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.