SKILLEMALL.ai

CD 乐有家找房

Поиск недвижимости и информация о жилых комплексах на Leyoujia: поиск вторичного жилья/аренды, новостроек, школ и информации о жилых комплексах в 11 городах с использованием естественного языка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«乐有家找房与小区查询:自然语言查11城二手房/租房、新房楼盘、学校及小区信息…»

乐有家找房与小区查询:自然语言查11城二手房/租房、新房楼盘、学校及小区信息

ClawHub Agent Skills автор: lyj-tan v1.1.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 247 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск недвижимости и информация о жилых комплексах на Leyoujia: поиск вторичного жилья/аренды, новостроек, школ и информации о жилых комплексах в 11 городах с…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:170
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search}" -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" -H "Content-Type: application/json" -d "@body.json"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:252
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch}" -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" -H "Content-Type: application/json" -d "@body.json"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:345
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl.exe -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch" -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" -H "Accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "@body.json"

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (乐有家找房) не совпадает с папкой (lyj-house)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 98
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3247 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 38: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed real-estate lookup integration that uses a 乐有家 API key to query property, community, school, and new-home search endpoints.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.