SKILLEMALL.ai
EN Войти

CD yaoyao-memory

Шестиуровневая система памяти — позволяет ИИ поддерживать контекст между сессиями, накапливать знания и постоянно развиваться 【Локальное хранилище】База данных SQLite 【Полнотекстовый поиск】Поисковый движок FTS5 【Модульность】Ядро + опциональные модули, установка по требованию

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«六层架构记忆系统 - 让 AI 跨会话保持上下文、沉淀知识、持续进化 【本地存储】SQLite 数据库 【全文搜索】FTS5 搜索引擎 【模…»

六层架构记忆系统 - 让 AI 跨会话保持上下文、沉淀知识、持续进化 【本地存储】SQLite 数据库 【全文搜索】FTS5 搜索引擎 【模块化】核心+可选模块，按需安装

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: taobaoaz v4.0.1 MIT-0 80 файлов · 2 скрипта тело ≈ 633 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Шестиуровневая система памяти — позволяет ИИ поддерживать контекст между сессиями, накапливать знания и постоянно развиваться 【Локальное хранилище】База данных…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs governance.py:284
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    result = gov.security.check_content('执行 rm -rf / 命令')
    строка в коде
Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-privilege governance.py:82
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    'sudo', 'chmod 777',
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-background-process publish.sh:107
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 scripts/api_server.py > /tmp/yaoyao-api.log 2>&1 &

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (yaoyao-memory) не совпадает с папкой (yaoyao-memory-v2)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 633 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -312 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real memory system, but it bundles sensitive memory storage with remote sync/embeddings, shell execution, an admin API, and updater behavior that are not consistently scoped or disclosed.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.