SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC douyin-creator-insight

Анализирует темы видео, структуру взаимодействия и репрезентативный контент публичных авторов TikTok и выводит отчеты в форматах HTML, Markdown, JSON. Применяется для исследования блогера TikTok, разбора тем и структуры контента; не используется для синхронизации избранного, приватных аккаунтов или обхода контроля доступа платформы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析公开抖音创作者的视频主题、互动结构和代表内容，并输出 HTML、Markdown、JSON 报告。适用于研究某个抖音博主、拆解选题和内容…»

分析公开抖音创作者的视频主题、互动结构和代表内容，并输出 HTML、Markdown、JSON 报告。适用于研究某个抖音博主、拆解选题和内容结构；不用于收藏夹同步、私密账号或绕过平台访问控制。

ClawHub Agent Skills автор: tars1230 v1.3.6 MIT-0 38 файлов тело ≈ 1 530 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 30 ч назад

Анализирует темы видео, структуру взаимодействия и репрезентативный контент публичных авторов TikTok и выводит отчеты в форматах HTML, Markdown, JSON.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1530 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -36 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is largely aligned with public Douyin creator reporting, but it needs review because it can reuse logged-in browser profiles and send media plus API credentials to configurable external transcription services.
LLM: suspicious (high) · 5 авг. 2026 г.