AB tvfetch
Получайте рыночные данные TradingView — исторические OHLCV-бары, потоки цен в реальном времени, поиск символов, технические индикаторы и статистический анализ для любого символа (акции, криптовалюты, форекс, фьючерсы, индексы, товары). Ключ API не требуется. Автоматически активируется для: данных свечей, OHLCV, исторических цен, TradingView, данных для бэктестинга, получения цен акций/криптовалют/форекс, потоковой передачи в реальном времени, данных баров, истории цен, RSI, MACD, SMA, EMA, скользящей средней, полос Боллинджера, "график X", "получить данные для", "скачать цены", "как показал себя X", любого торгового символа (BTC, AAPL, EURUSD, SPX, GOLD, ETH, SOL и т. д.).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch TradingView market data — historical OHLCV bars, live price stre…»
Fetch TradingView market data — historical OHLCV bars, live price streams, symbol search, technical indicators, and statistical analysis for any symbol (stocks, crypto, forex, futures, indices, commodities). No API key required. Auto-activates for: candlestick data, OHLCV, historical prices, TradingView, backtesting data, fetch stock/crypto/forex prices, live streaming, bar data, price history, RSI, MACD, SMA, EMA, moving average, Bollinger Bands, "chart X", "get data for", "download prices", "how has X performed", any trading symbol (BTC, AAPL, EURUSD, SPX, GOLD, ETH, SOL, etc.)
Получайте рыночные данные TradingView — исторические OHLCV-бары, потоки цен в реальном времени, поиск символов, технические индикаторы и статистический анализ…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 49. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 83
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3499 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.