SKILLEMALL.ai

AC biz-in-a-box

Нативная для агентов бизнес-бухгалтерия, использующая протокол biz-in-a-box. Используйте, когда: (1) настраиваете учетную запись для новой бизнес-структуры (ООО, арендная единица, индивидуальный предприниматель, ДАО, траст и т. д.), (2) записываете финансовые операции в виде журнальных проводок с двойной записью, (3) запрашиваете журнал biz-in-a-box для получения отчета о прибылях и убытках, движения денежных средств, скорости сжигания средств, остатков или аудиторских следов, (4) форкаете репозиторий для новой вертикали (pm-in-a-box, dental-in-a-box и т. д.), (5) проверяете файл journal.ndjson на целостность цепочки хешей или баланс двойной записи. Один репозиторий = одна сущность. Работает с любым типом сущностей на Земле.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent-native business ledger using the biz-in-a-box protocol. Use when…»

Agent-native business ledger using the biz-in-a-box protocol. Use when: (1) setting up a new business entity ledger (LLC, rental unit, sole trader, DAO, trust, etc.), (2) recording financial transactions as double-entry journal entries, (3) querying a biz-in-a-box journal for P&L, cash flow, burn rate, balances, or audit trails, (4) forking the repo for a new vertical (pm-in-a-box, dental-in-a-box, etc.), (5) validating a journal.ndjson file for hash chain integrity or double-entry balance. One repo = one entity. Works with any entity type on earth.

ClawHub Agent Skills автор: taylorhou v1.0.0 5 файлов тело ≈ 676 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Нативная для агентов бизнес-бухгалтерия, использующая протокол biz-in-a-box.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubЛичная продуктивностьФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Agent-native business ledger using the biz-in-a-box protocol. Use … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 676 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local business-ledger helper; the main caution is that its quickstart asks users to run unpinned code from an external GitHub repository.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.