SKILLEMALL.ai

AC develop-web-game

Используйте, когда Codex создает или дорабатывает веб-игру (HTML/JS) и нуждается в надежном цикле разработки и тестирования: внедряет небольшие изменения, запускает тестовый скрипт на основе Playwright с короткими входными данными и намеренными паузами, проверяет скриншоты/текст и просматривает ошибки консоли с помощью render_game_to_text.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when Codex is building or iterating on a web game (HTML/JS) and ne…»

Use when Codex is building or iterating on a web game (HTML/JS) and needs a reliable development + testing loop: implement small changes, run a Playwright-based test script with short input bursts and intentional pauses, inspect screenshots/text, and review console errors with render_game_to_text.

ClawHub Agent Skills автор: Tbeard602 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 217 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Используйте, когда Codex создает или дорабатывает веб-игру (HTML/JS) и нуждается в надежном цикле разработки и тестирования: внедряет небольшие изменения…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ГенераторPlaywrightРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2217 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The artifacts look like legitimate ClawHub maintainer skills, but one review helper defaults to launching nested Codex with full filesystem access and sandbox bypass enabled.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 7 июн. 2026 г.