SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB vnstock-free-expert

Запускает полный рабочий процесс vnstock для бесплатной оценки, ранжирования и операций с API акций Вьетнама с строгим контролем лимитов; используется, когда пользователи запрашивают анализ акций Вьетнама в рамках бесплатных ограничений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs an end-to-end vnstock workflow for free-tier-safe Vietnam stock v…»

Runs an end-to-end vnstock workflow for free-tier-safe Vietnam stock valuation, ranking, and API operations with strict rate-limit control; used when users request Vietnamese stock analysis under free-tier constraints.

ClawHub Agent Skills автор: Nguyễn Đức Thành v1.0.3 MIT-0 29 файлов тело ≈ 1 742 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запускает полный рабочий процесс vnstock для бесплатной оценки, ранжирования и операций с API акций Вьетнама с строгим контролем лимитов; используется, когда…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
100
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/vnstock/11-best-practices.md:318
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      api_key = "abc1…456"

    Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 67
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1742 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 218 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a legitimate Vietnam stock-analysis skill, but it exposes broader execution and provider-bypass guidance than its free-tier analysis framing makes clear.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.