SKILLEMALL.ai

AB corpus-business-formation

Сформируйте для пользователя американское ООО или некоммерческую корпорацию, самостоятельно проведя прием заявок через Corpus. Используйте, когда пользователь хочет основать компанию, зарегистрировать ООО, учредить корпорацию, создать некоммерческую организацию, зарегистрировать бизнес или спрашивает, что требуется от штата для создания организации. Также используйте для вопросов о действующем федеральном, штатном или муниципальном законодательстве США — разрешениях, зонировании, лицензировании, соблюдении требований.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Form a US LLC or nonprofit corporation for the user by running the int…»

Form a US LLC or nonprofit corporation for the user by running the intake yourself through Corpus. Use when the user wants to start a company, form an LLC, incorporate, set up a nonprofit, register a business, or asks what a state requires to form an entity. Also use for questions about current US federal, state, or municipal law — permits, zoning, licensing, compliance.

ClawHub Agent Skills автор: Me v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 881 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сформируйте для пользователя американское ООО или некоммерческую корпорацию, самостоятельно проведя прием заявок через Corpus.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2881 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 373 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real Corpus business-formation skill, but it delegates workflow control to mutable remote instructions and handles founder personal details in handoff URLs.
    LLM: suspicious (high) · 7 сент. 2026 г.