SKILLEMALL.ai

AC issue-card-writer

Создавайте структурированные карточки задач GitHub для команды WeBuddhist. Используйте это, когда бэкенд-разработчику нужно задокументировать новый или измененный конечный пункт, или когда фронтенд/мобильный разработчик нуждается в карточке интеграции. Активируется по запросу «создать карточку задачи», «написать карточку для этого конечного пункта», «документировать этот API» или при предоставлении спецификации OpenAPI. Работает со спецификациями OpenAPI, естественным языком или встроенными деталями конечных пунктов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate structured GitHub issue cards for the WeBuddhist team. Use th…»

Generate structured GitHub issue cards for the WeBuddhist team. Use this when a backend dev needs to document a new or changed endpoint, or when a frontend/app dev needs an integration card. Triggers on "create an issue card", "write a card for this endpoint", "document this API", or when an OpenAPI spec is provided. Works with OpenAPI specs, natural language, or inline endpoint details.

ClawHub Agent Skills автор: Tech-lo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 862 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте структурированные карточки задач GitHub для команды WeBuddhist.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ГенераторGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (issue-card-writer) не совпадает с папкой (github-issue-writer)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 862 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a markdown-only GitHub issue-card workflow that can create and link issues only after user review and approval.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.