SKILLEMALL.ai

AB amazon-listing-evidence-audit

Проверяет объявление Amazon или черновик на ясность для покупателя, подтвержденные заявления, намерение ключевых слов, визуальные доказательства и пробелы, блокирующие публикацию. Используйте перед переписыванием или публикацией заголовка, маркированных списков, контента A+ или брифа для изображений, когда оператору Amazon нужен приоритетный план улучшения объявления без выдуманных фактов о продукте или заявлений о соответствии требованиям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check an Amazon listing or draft for shopper clarity, supported claims…»

Check an Amazon listing or draft for shopper clarity, supported claims, keyword intent, visual proof, and publish-blocking gaps. Use before rewriting or publishing a title, bullets, A+ content, or image brief when an Amazon operator needs a prioritized listing improvement plan without invented product facts or compliance claims.

ClawHub Agent Skills автор: Terry v0.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 699 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Проверяет объявление Amazon или черновик на ясность для покупателя, подтвержденные заявления, намерение ключевых слов, визуальные доказательства и пробелы…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторБезопасностьТорговляТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 699 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a text-only Amazon listing review checklist that stays within its stated purpose and does not request special access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.