SKILLEMALL.ai

AC tencentcloud-portal-skill

Загружается, когда пользователю требуется использовать общедоступные возможности официального сайта Tencent Cloud (Tencent Cloud Portal). Общедоступные возможности — это унифицированный вход в сервисы официального сайта Tencent Cloud (cloud.tencent.com), вызываемый через интерфейсы серии ``portal`` TCCLI. Текущие доступные возможности: поиск по документации (поиск по документации по облачным продуктам, руководствам по эксплуатации, документации API, лучшим практикам, устранению неполадок и т. д.). Примеры триггеров: «искать документацию Tencent Cloud», «поиск по официальному сайту Tencent Cloud», «найди, как настроить Tencent Cloud…», «поиск по документации Tencent Cloud», «помоги мне найти документацию Tencent Cloud…», «искать документацию по облачным продуктам», «portal search», «search tencent cloud docs». Неприменимо для: управления облачными ресурсами (CVM/Lightweight Server/VPC и т. д.) — этот навык предназначен для информационных возможностей портала официального сайта, а не для управления ресурсами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在用户需要使用腾讯云官网公共(Tencent Cloud Portal)能力时加载。公共能力是腾讯云官网(cloud.tencent.com…»

在用户需要使用腾讯云官网公共(Tencent Cloud Portal)能力时加载。公共能力是腾讯云官网(cloud.tencent.com)的统一服务入口,通过 TCCLI 的 ``portal`` 系列接口调用。当前提供的能力:文档搜索(查询云产品文档、操作指南、API 文档、最佳实践、故障排查等)。触发词示例:"搜索腾讯云文档"、"腾讯云官网搜索"、"查一下腾讯云…怎么配置"、"腾讯云文档搜索"、"帮我搜腾讯云…的文档"、"查云产品文档"、"portal search"、"search tencent cloud docs"。不适用于:操作云资源(CVM/轻量服务器/VPC 等)——本技能面向官网门户信息类能力,不管理资源。

ClawHub Agent Skills автор: 腾讯开源 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 340 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Загружается, когда пользователю требуется использовать общедоступные возможности официального сайта Tencent Cloud (Tencent Cloud Portal).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 340 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Tencent Cloud documentation search helper and does not show hidden, destructive, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.