SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF tencent-vod

Специальный помощник для генерации команд Tencent Cloud VOD (Cloud Video on Demand). Этот навык должен срабатывать, когда запрос пользователя касается любых конкретных операций VOD, включая, но не ограничиваясь: [Загрузка] загрузка локальных видео/аудио/изображений, загрузка по URL в VOD, установка времени истечения срока действия/дедупликации SessionId/пути хранения/загрузка по имени приложения; [Обработка медиа] транскодирование/Super HD/создание скриншотов/спрайтов/улучшение видео/улучшение реальных людей/улучшение веб-сериалов/транскодирование для веб-сериалов/транскодирование для электронной коммерции/транскодирование для сценариев/перепаковка/remux/транскодирование в HLS/MP4/GIF/адаптивный поток/модерация/потоки задач/procedure; [Запрос медиа] запрос сведений о медиа/информации о транскодировании/субтитров/обложек/метаданных по FileId; [AIGC] генерация изображений из текста/видео из текста/видео из изображений (модели Kling/Hunyuan/Vidu/GG/GV/Hailuo/MJ/Qwen/SI/OG/Jimeng/Mingmou/OS/Seedance/PixVerse), диалоги LLM/логические выводы/ответы в формате JSON/понимание URL видео/понимание URL изображений/мультимодальность (GPT/Gemini/потоковый вывод), генерация изображений для конкретных сценариев/AI-смена одежды/AI-расширение изображений/outpainting/товарные изображения/презентация продукта/360-градусная презентация продукта/генерация видео для конкретных сценариев, продвинутые пользовательские объекты/AI-объекты/image_refer/video_refer, генерация звуковых эффектов из текста/видео/генерация музыки из текста/AI-саундтрек/режим ASMR (модели Kling/MiniMaxMusic/GL); [Токены AIGC] создание/запрос/удаление токенов/управление токенами AIGC; [Использование AIGC] статистика использования генерации изображений/видео/текста/запрос использования Text/Image/Video; [Поиск] поиск по названию/семантике/базе знаний/фильтрация по тегам/типу хранения/результатам модерации/времени истечения срока действия; [База знаний] импорт базы знаний/семантический поиск; [Обработка изображений] сверхвысокое разрешение/шумоподавление/улучшение/понимание изображений; [Подприложения] запрос подприложений; [Запрос задач] запрос статуса/сведений о задачах. Ключевые слова для срабатывания: VOD, загрузка, загрузка по URL, транскодирование, скриншот, улучшение, модерация, AIGC, генерация изображений, генерация видео, генерация звуковых эффектов, генерация музыки, саундтрек, LLM, Gemini, GPT, Chat, запрос FileId, запрос медиа, база знаний, пользовательский объект, поток задач, перепаковка, remux, транскодирование для сценариев, улучшение видео, смена одежды, расширение изображений, товарные изображения, презентация продукта, сверхвысокое разрешение изображений, шумоподавление изображений, подприложения, AIGC Token, статистика использования AIGC. Не срабатывает: операции, связанные с MPS (улучшение качества изображения/извлечение субтитров/разделение голоса/удаление водяных знаков/лучшие моменты/проверка качества медиа), прямая передача COS, прямая трансляция CSS, общие консультации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯云 VOD（云点播）操作命令生成专用助手。只要用户的请求涉及 VOD 的任何具体操作，必须触发此 Skill，包括但不限于：【上传】本地…»

腾讯云 VOD（云点播）操作命令生成专用助手。只要用户的请求涉及 VOD 的任何具体操作，必须触发此 Skill，包括但不限于：【上传】本地视频/音频/图片上传、URL拉取上传到VOD、设置过期时间/SessionId去重/存储路径/按应用名上传；【媒体处理】转码/极速高清/截图/雪碧图/视频增强/真人增强/漫剧增强/短剧场景转码/电商场景转码/场景转码/转封装/remux/转为HLS/MP4/GIF/自适应码流/审核/任务流/procedure；【媒体查询】根据FileId查询媒体详情/转码信息/字幕/封面/元数据；【AIGC】文生图/文生视频/图生视频（Kling/Hunyuan/Vidu/GG/GV/Hailuo/MJ/Qwen/SI/OG/Jimeng/Mingmou/OS/Seedance/PixVerse模型）、LLM对话/推理思考/JSON格式响应/视频URL理解/图片URL理解/多模态（GPT/Gemini/流式输出）、场景化AIGC生图/AI换衣/AI扩图/outpainting/商品图/产品展示/产品360度展示/场景化生视频、高级自定义主体/AIGC主体/image_refer/video_refer、文生音效/视频生音效/文生音乐/AI配乐/ASMR模式（Kling/MiniMaxMusic/GL模型）；【AIGC令牌】Token创建/查询/删除/AIGC令牌管理；【AIGC用量】生图/生视频/生文用量统计/Text/Image/Video用量查询；【搜索】名称/语义/知识库搜索/按标签/存储类型/审核结果/过期时间过滤；【知识库】导入知识库/语义搜索；【图片处理】图片超分/降噪/增强/理解；【子应用】子应用查询；【任务查询】查询任务状态/详情。触发关键词：VOD、上传、拉取上传、转码、截图、增强、审核、AIGC、生图、生视频、生音效、生音乐、配乐、LLM、Gemini、GPT、Chat、FileId查询、媒体查询、知识库、自定义主体、任务流、转封装、remux、场景转码、视频增强、换衣、扩图、商品图、产品展示、图片超分、图片降噪、子应用、AIGC Token、AIGC用量、用量统计。不触发：MPS相关操作（画质增强/字幕提取/人声分离/去水印/精彩集锦/媒体质检）、COS直传、直播CSS、一般性咨询。

ClawHub Agent Skills автор: tencent-mpaas-skills v1.1.3 MIT-0 42 файла тело ≈ 5 075 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Специальный помощник для генерации команд Tencent Cloud VOD (Cloud Video on Demand).

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, references/*.md

ПроцедураИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, references/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/vod_create_scene_aigc_video_task.md:306
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --task-id "2514…123"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/vod_create_scene_aigc_video_task.md:312
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --task-id "2514…123" \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/vod_create_scene_aigc_video_task.md:319
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --task-id "2514…123" \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/vod_scene_aigc_image.md:420
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --task-id "2510…123"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/vod_scene_aigc_image.md:426
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --task-id "2510…123" \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/vod_scene_aigc_image.md:433
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --task-id "2510…123" \
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/vod_aigc_video.py:633
    Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)
    help='多个参考图的 JSON 数组，格式：[{"Type":"Url","Url":"...","Category":"Image","Usage":"Reference","Text":"pic1","ReferenceType":"subject"}]；支持 SDK 全字段：Type/FileId/Url/Base64/Category/Usage/Text/ReferenceType/
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/vod_scene_aigc_image.py:460
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    python3 vod_scene_aigc_image.py query --task-id "2510…xxx"
    в кавычках

Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5075 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, references/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): URL, references/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5075 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Ответ описан самодельной разметкой (23 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 980: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -249 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 20 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 18)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a Tencent VOD automation helper, but it needs Review because it can modify the local Python environment, persist long-lived tokens, store media-related metadata, and send prompts or media URLs to cloud AIGC services with uneven warning.
LLM: suspicious (high) · 9 авг. 2026 г.