SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB sprint-release-notes

Автоматически генерируйте примечания к выпуску спринта из доски проектов GitHub и публикуйте их в соответствующих репозиториях. Группирует завершенные элементы по репозиторию, генерирует markdown для каждого репозитория и публикует его как описание релиза GitHub для каждого репозитория (создает или обновляет по тегу), а не как закоммиченные файлы в разделе docs/. Опционально публикует сводный комментарий в указанном выпуске. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает примечания к выпуску спринта, сводку спринта, обзор спринта, сводку доски проектов, доску проектов GitHub, примечания к выпуску из спринтов, «что было выпущено в этом спринте», «сгенерировать примечания к выпуску», «отчет по спринту» или хочет скомпилировать документацию из завершенных элементов спринта. Также активируйте, когда пользователь хочет опубликовать примечания к выпуску в соответствующих репозиториях. Этот навык требует токен GitHub PAT и URL-адрес доски проектов GitHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically generate sprint release notes from a GitHub Project Boar…»

Automatically generate sprint release notes from a GitHub Project Board and publish to their respective repositories. Groups completed items by repository, generates per-repo markdown, and publishes it as each repo's GitHub Release description (create or update by tag), not as committed files under docs/. Optionally posts a summary comment to a designated issue. Use this skill whenever the user mentions sprint release notes, sprint summary, sprint review, project board summary, GitHub project board, release notes from sprints, "what shipped this sprint", "generate release notes", "sprint report", or wants to compile documentation from completed sprint items. Also trigger when the user wants to publish release notes to their respective repos. This skill requires a GitHub PAT token and a GitHub Project Board URL.

ClawHub Agent Skills автор: tenkus47 v1.0.1 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 854 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматически генерируйте примечания к выпуску спринта из доски проектов GitHub и публикуйте их в соответствующих репозиториях.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ГенераторGitHubОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/github-queries.md:240
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ... on Proj…lue {
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/github-queries.md:251
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ... on Proj…lue {
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/github-queries.md:259
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ... on Proj…lue {
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/generate_release_notes.py:267
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      ... on Proj…lue {
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/generate_release_notes.py:271
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      ... on Proj…lue {
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/generate_release_notes.py:275
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      ... on Proj…lue {
      в кавычках

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 74, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 17, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2854 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 822: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill mostly matches its release-notes purpose, but it asks for broad GitHub authority and includes under-scoped publishing, contributor ranking, plaintext token handling, and conflicting repository-write guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.