AD pilot-auto-trust
Автоматическое управление доверием с настраиваемыми политиками для агентов Pilot Protocol. Используйте этот навык, когда: 1. Вам нужно автоматически одобрять запросы на рукопожатие от известных агентов или сетей. 2. Вам нужны решения о доверии на основе политик (например, автоматическое доверие высоким показателям polo). 3. Вам нужно пакетно обрабатывать ожидающие запросы на доверие. НЕ используйте этот навык, когда: - Вам нужен ручной просмотр каждого запроса на доверие - Вы имеете дело с неизвестными или потенциально вредоносными агентами - Вам нужны детальные политики доверия для каждого агента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatic trust management with configurable policies for Pilot Protoc…»
Automatic trust management with configurable policies for Pilot Protocol agents. Use this skill when: 1. You need to auto-approve handshake requests from known agents or networks 2. You want policy-based trust decisions (e.g., auto-trust high polo scores) 3. You need to batch-process pending trust requests Do NOT use this skill when: - You need manual review of every trust request - You're dealing with unknown or potentially malicious agents - You need fine-grained per-agent trust policies
Автоматическое управление доверием с настраиваемыми политиками для агентов Pilot Protocol.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 377 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.