AD pilot-dataset
Обмен структурированными наборами данных с согласованием схемы и метаданными через Pilot Protocol. Используйте этот навык, когда: 1. Вам нужно поделиться наборами данных CSV, JSON или Parquet с информацией о схеме 2. Вы хотите согласовать форматы данных и преобразования перед передачей 3. Вам нужно поддерживать метаданные происхождения и родословной набора данных НЕ используйте этот навык, когда: - Вам нужно передавать неструктурированные файлы (используйте pilot-share вместо этого) - Вам нужен потоковая передача данных в реальном времени (используйте pilot-stream-data вместо этого) - Вам нужны файлы ML-моделей (используйте pilot-model-share вместо этого)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Exchange structured datasets with schema negotiation and metadata over…»
Exchange structured datasets with schema negotiation and metadata over Pilot Protocol. Use this skill when: 1. You need to share CSV, JSON, or Parquet datasets with schema information 2. You want to negotiate data formats and transformations before transfer 3. You need to maintain dataset lineage and provenance metadata Do NOT use this skill when: - You need to transfer unstructured files (use pilot-share instead) - You need real-time data streaming (use pilot-stream-data instead) - You need ML model files (use pilot-model-share instead)
Обмен структурированными наборами данных с согласованием схемы и метаданными через Pilot Protocol.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 391 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 543 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.