SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC pilot-digital-twin-setup

Разверните платформу цифровых двойников с 4 агентами. Используйте этот навык, когда: 1. Пользователь хочет настроить цифровой двойник для мониторинга физических активов и предиктивного обслуживания. 2. Пользователь настраивает агентов для приема данных с датчиков, физического моделирования или обнаружения аномалий. 3. Пользователь спрашивает о предиктивном обслуживании, мониторинге состояния активов или сравнении реальных данных с прогнозируемыми. НЕ используйте этот навык, когда: - Пользователь хочет собирать только базовые метрики (используйте pilot-metrics вместо этого) - Пользователю нужна только фильтрация событий без модели двойника (используйте pilot-event-filter вместо этого) - Пользователь хочет получить только одно уведомление об оповещении (используйте pilot-alert вместо этого)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy a digital twin platform with 4 agents. Use this skill when: 1.…»

Deploy a digital twin platform with 4 agents. Use this skill when: 1. User wants to set up a digital twin for physical asset monitoring and predictive maintenance 2. User is configuring agents for sensor ingestion, physics simulation, or anomaly detection 3. User asks about predictive maintenance, asset health monitoring, or real-vs-predicted comparison Do NOT use this skill when: - User wants basic metrics collection (use pilot-metrics instead) - User only needs event filtering without a twin model (use pilot-event-filter instead) - User wants a single alert notification (use pilot-alert instead)

ClawHub Agent Skills автор: Calin Teodor v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 403 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Разверните платформу цифровых двойников с 4 агентами.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1403 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a setup guide for a four-agent digital twin deployment; its persistence and external integrations are disclosed enough to be treated as expected operational behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.