AD pilot-metrics
Сбор и агрегация метрик агентов из соединений, пиров и пользовательских событий. Используйте этот навык, когда: 1. Вам нужно отслеживать состояние и производительность агента 2. Вам нужно агрегировать метрики по парку агентов 3. Вам нужно отслеживать количество соединений, RTT, пропускную способность 4. Вам нужно экспортировать метрики в системы мониторинга НЕ используйте этот навык, когда: - Вам нужны метрики на уровне приложения (вместо этого публикуйте пользовательские события) - Вам нужно постоянное хранилище (используйте pilot-event-log для необработанных данных) - Вам нужен мониторинг в реальном времени (используйте pilot-alert)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Collect and aggregate agent metrics from connections, peers, and custo…»
Collect and aggregate agent metrics from connections, peers, and custom events. Use this skill when: 1. You need to monitor agent health and performance 2. You need to aggregate metrics across a fleet of agents 3. You need to track connection counts, RTT, throughput 4. You need to export metrics to monitoring systems Do NOT use this skill when: - You need application-level metrics (publish custom events instead) - You need persistent storage (use pilot-event-log for raw data) - You need real-time alerting (use pilot-alert instead)
Сбор и агрегация метрик агентов из соединений, пиров и пользовательских событий.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 340 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.