BC ecommerce-aftersales-responder
Генератор ответов для службы поддержки клиентов интернет-магазинов. Помогает сотрудникам службы поддержки быстро создавать унифицированные ответы, соответствующие стандартам обслуживания бренда, для трех типов частых запросов: запросы на возврат/обмен, вопросы о проблемах с доставкой и согласование компенсаций после продажи. Сценарии использования: (1) когда пользователь подает заявку на возврат/обмен/возврат средств, требующую ответа службы поддержки; (2) когда пользователь запрашивает информацию о задержках доставки, утере посылок, повреждениях и других проблемах; (3) когда пользователь недоволен решением после продажи и требует согласования плана компенсации (купоны, повторная отправка, скидка и т. д.). Активируется, когда диалог содержит ключевые слова, такие как «электронная коммерция», «возврат/обмен», «проблемы с доставкой», «компенсация после продажи», «ответы службы поддержки», «стандарты обслуживания».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电商售后客服规范应答生成器。支撑客服人员针对退换货申请、物流异常咨询、售后补偿协商三类高频售后诉求， 快速生成符合品牌服务规范的统一话术。适…»
电商售后客服规范应答生成器。支撑客服人员针对退换货申请、物流异常咨询、售后补偿协商三类高频售后诉求， 快速生成符合品牌服务规范的统一话术。适用场景：(1) 用户发起退货/换货/退款申请需客服审核回复， (2) 用户咨询物流延误、丢件、破损等异常问题，(3) 用户对售后处理不满需协商补偿方案（优惠券、补发、折价等）。 当对话涉及电商售后、退换货、物流异常、售后补偿、客服话术、服务规范等关键词时触发。
Генератор ответов для службы поддержки клиентов интернет-магазинов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 202 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.