AD gog-dormant-sweep
Сканируйте библиотеку GOG на наличие установленных игр, в которые не играли более 30 дней, отправляйте сводный отчет по электронной почте через himalaya и добавляйте напоминания по каждой игре в список Apple Reminders Gaming. Используйте, когда: (1) пользователь хочет очистить или просмотреть неиспользуемые игры GOG, (2) пользователь запрашивает напоминание об очистке игр, (3) пользователь хочет автоматизировать уведомления о неиспользуемых играх. Требуется: JSON библиотеки GOG, himalaya CLI для электронной почты, remindctl CLI для Apple Reminders.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan GOG library for installed games not played in 30+ days, email a s…»
Scan GOG library for installed games not played in 30+ days, email a summary report via himalaya, and add per-game reminders to Apple Reminders Gaming list. Use when: (1) user wants to clean up or review dormant GOG games, (2) user asks for a game cleanup reminder, (3) user wants dormant game notification automation. Requires: GOG library JSON, himalaya CLI for email, remindctl CLI for Apple Reminders.
Сканируйте библиотеку GOG на наличие установленных игр, в которые не играли более 30 дней, отправляйте сводный отчет по электронной почте через himalaya и…
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 411 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 405 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.