SKILLEMALL.ai

AB hn-podcast-transcribe

Загружает, транскрибирует и архивирует выпуски подкастов Hacker News (например, «Hacker News Recap» от Wondercraft). Используйте, когда: (1) пользователь хочет транскрибировать выпуски подкастов HN, (2) пользователь просит архивировать контент подкастов HN, (3) пользователь хочет получить доступный для поиска текст из аудиоподкастов HN, (4) пользователь упоминает «HN podcast» + «transcribe» или «archive». Поддерживает инкрементальную обработку — при каждом запуске загружаются/транскрибируются только новые выпуски. Работает с любым RSS-каналом подкастов, не только с HN.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download, transcribe, and archive Hacker News podcast episodes (e.g. "…»

Download, transcribe, and archive Hacker News podcast episodes (e.g. "Hacker News Recap" by Wondercraft). Use when: (1) user wants to transcribe HN podcast episodes, (2) user asks to archive HN podcast content, (3) user wants searchable text from HN audio podcasts, (4) user mentions "HN podcast" + "transcribe" or "archive". Supports incremental processing — only new episodes are downloaded/transcribed on each run. Works with any podcast RSS feed, not just HN.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v2.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 890 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Загружает, транскрибирует и архивирует выпуски подкастов Hacker News (например, «Hacker News Recap» от Wondercraft).

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 890 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it claims: it downloads podcast episodes, transcribes them locally, and stores a searchable archive on disk.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.