SKILLEMALL.ai

AF markdown-link-check

Сканирует markdown-файлы и проверяет, что все гиперссылки (как локальные файлы, так и удаленные URL) разрешаются корректно. Используйте, когда вам нужно: (1) проверить документацию перед публикацией, (2) проверить ссылки в README репозитория или вики, (3) провести аудит markdown-файлов на наличие неработающих ссылок перед генерацией статических сайтов или выпуском контента, (4) проверить ссылки в собранных цифровых активах перед архивацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan markdown files and verify that all hyperlinks (both local files a…»

Scan markdown files and verify that all hyperlinks (both local files and remote URLs) resolve correctly. Use when you need to: (1) verify documentation before publishing, (2) check a repo README or wiki links, (3) audit markdown files for broken links before generating static sites or releasing content, (4) validate links in collected digital assets before archiving.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 350 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Сканирует markdown-файлы и проверяет, что все гиперссылки (как локальные файлы, так и удаленные URL) разрешаются корректно.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

АнализаторТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 350 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 369 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward markdown link checker that reads user-selected markdown files and makes expected HEAD requests to verify remote links.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.