SKILLEMALL.ai

AC meeting-minutes

Генерирует структурированные протоколы совещаний из заметок обсуждений, синхронизирует с документами Feishu и управляет пунктами действий. Использовать, когда пользователь говорит «写会议纪要», «生成会议记录», «meeting minutes», «sync minutes to Feishu» или предоставляет заметки/контекст обсуждения совещания, которые необходимо структурировать в официальный документ. Также использовать, когда пользователь хочет создавать шаблоны протоколов совещаний, настраивать форматы совещаний или отслеживать пункты действий по итогам совещаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate structured meeting minutes from discussion notes, sync to Fei…»

Generate structured meeting minutes from discussion notes, sync to Feishu docs, and manage action items. Use when the user says "写会议纪要", "生成会议记录", "meeting minutes", "sync minutes to Feishu", or provides meeting notes/discussion context that needs to be structured into a formal document. Also use when the user wants to create meeting minutes templates, customize meeting formats, or track action items from meetings.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.2.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 430 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует структурированные протоколы совещаний из заметок обсуждений, синхронизирует с документами Feishu и управляет пунктами действий.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (meeting-minutes) не совпадает с папкой (meeting-minutes-workflow)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 430 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 418 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does what it claims, but it can send sensitive meeting notes to Feishu and save action items locally without clearly requiring user approval.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.