SKILLEMALL.ai

AB morning-wake-up

Автоматизация утреннего пробуждения, которая получает сегодняшнюю погоду и сопоставляет ее с предустановленным воспроизведением Sonos. Используйте, когда пользователь запрашивает утренний ритуал, автоматизацию пробуждения, выбор музыки на основе погоды или ежедневный будильник с Sonos. Активируется фразами вроде "утреннее пробуждение", "разбуди меня", "утренний ритуал", "музыка по погоде", "ежедневный будильник с музыкой".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Morning wake-up automation that fetches today's weather and matches it…»

Morning wake-up automation that fetches today's weather and matches it to a Sonos playback preset. Use when the user asks for a morning routine, wake-up automation, weather-based music selection, or daily alarm with Sonos. Triggers on phrases like "morning wake-up", "wake me up", "morning routine", "weather-based music", "daily alarm with music".

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 452 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизация утреннего пробуждения, которая получает сегодняшнюю погоду и сопоставляет ее с предустановленным воспроизведением Sonos.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 452 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do what it says: fetch weather and start a matching Sonos favorite, with the main risks disclosed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.