SKILLEMALL.ai

AB multilingual-kb-sync

Добавление новых языковых переводов в шаблоны ответов службы поддержки клиентов и их синхронизация через Feishu Wiki, GitHub и локальные файлы. Используйте, когда: (1) добавляются новые языки в шаблоны базы знаний (KB), (2) обновляются многоязычные ответы службы поддержки, (3) изменения шаблонов синхронизируются с базой знаний Feishu Wiki, (4) создаются задачи GitHub для документирования обновлений шаблонов, (5) запускается полный конвейер обновления многоязычных шаблонов. Активируется по фразам вроде «добавить язык», «перевести шаблон», «синхронизировать с вики», «обновить шаблоны службы поддержки», «多语言模板», «新增语种», «同步知识库».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Add new language translations to customer service response templates a…»

Add new language translations to customer service response templates and sync them across Feishu Wiki, GitHub, and local files. Use when: (1) adding new languages to KB templates, (2) updating multilingual customer service responses, (3) syncing template changes to Feishu Wiki knowledge base, (4) creating GitHub issues to document template updates, (5) running the full multilingual template update pipeline. Triggers on phrases like "add language", "translate template", "sync to wiki", "update customer service templates", "多语言模板", "新增语种", "同步知识库".

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.1 MIT-0 7 файлов · 3 скрипта тело ≈ 790 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Добавление новых языковых переводов в шаблоны ответов службы поддержки клиентов и их синхронизация через Feishu Wiki, GitHub и локальные файлы.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ШаблонGitHubПоддержка клиентовТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/sync-feishu-wiki.sh:90
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/${OBJ_TOKEN}/blocks/${OBJ_TOKEN}/children" \
      vendor-host

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 790 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill has a coherent translation-sync purpose, but it can upload files to Feishu, create GitHub issues, and push repository changes without built-in confirmation or tight scoping.
    LLM: suspicious (high) · 5 авг. 2026 г.