SKILLEMALL.ai

AC multilingual-template-sync

Добавляйте новые языковые переводы в шаблоны ответов службы поддержки клиентов и синхронизируйте обновления в Feishu Wiki, GitHub и локальных файлах. Используйте, когда вас просят (1) добавить переводы в kb-templates/common-responses.md или аналогичные многоязычные файлы шаблонов, (2) синхронизировать изменения шаблонов с базой знаний службы поддержки клиентов Feishu Wiki, (3) создать проблемы GitHub, документирующие обновления шаблонов, или (4) выполнить полный конвейер обновления многоязычных шаблонов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Add new language translations to customer service response templates a…»

Add new language translations to customer service response templates and sync the update across Feishu Wiki, GitHub, and local files. Use when asked to (1) add translations to kb-templates/common-responses.md or similar multilingual template files, (2) sync template changes to Feishu Wiki customer service knowledge base, (3) create GitHub issues documenting template updates, or (4) perform the full multilingual template update pipeline.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.1 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 663 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Добавляйте новые языковые переводы в шаблоны ответов службы поддержки клиентов и синхронизируйте обновления в Feishu Wiki, GitHub и локальных файлах.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ШаблонGitHubТексты и документыПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 663 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill mostly does what it says, but it can publish local template content externally and has a Feishu endpoint setting that could expose app secrets if misconfigured.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.