SKILLEMALL.ai

AF policy-watch-brief

Получение недавних отраслевых политик и регуляторных тенденций через общедоступный веб-поиск, систематизация в структурированный брифинг (включая тему, ключевую информацию, анализ влияния, источник). Используйте, когда: (1) необходимо понять недавние политические тенденции в определенной отрасли, (2) необходимо отслеживать изменения в регуляторной политике, (3) необходимо систематизировать политический брифинг, (4) необходимо искать исторические или будущие тенденции в отраслевой политике. НЕ использовать для: анализа бизнеса, требующего данных в реальном времени, получения профессиональных консультаций по политике, цитирования конкретных текстов законов и нормативных актов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过公开Web搜索获取近期产业政策与监管动态,整理为结构化简报(包含主题、关键信息、影响分析、来源)。Use when: (1) 需要了解某…»

通过公开Web搜索获取近期产业政策与监管动态,整理为结构化简报(包含主题、关键信息、影响分析、来源)。Use when: (1) 需要了解某一产业近期政策动向,(2) 需要跟踪监管政策变化,(3) 需要整理政策简报,(4) 需要搜索产业政策的历史或未来趋势。NOT for: 需要实时数据的业务分析、需要专业政策咨询意见、需要引用具体法律法规条文原文。

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 447 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Получение недавних отраслевых политик и регуляторных тенденций через общедоступный веб-поиск, систематизация в структурированный брифинг (включая тему…

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <url1>, <url2>, <url3>

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <url1>, <url2>, <url3>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <url1>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <url2>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <url3>

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <url1>, <url2>, <url3>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): <url1>, <url2>, <url3>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 447 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill only guides an agent to search public web sources and format policy updates into a brief.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 июл. 2026 г.