SKILLEMALL.ai

AB social-science-abstract-polisher

Повторно используемый запрос для улучшения академических рефератов по социальным наукам в соответствии с требованиями рецензируемых журналов, включая соответствие стандарту APA 7-го издания. Используйте при доработке, редактировании или улучшении реферата для подачи в журнал по социальным наукам, или когда вас просят привести реферат в соответствие со стилем APA, усилить его логическую структуру или сократить объем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reusable prompt for refining social science academic abstracts to alig…»

Reusable prompt for refining social science academic abstracts to align with peer-reviewed journal requirements including APA 7th edition compliance. Use when polishing, revising, or improving a social science abstract for journal submission, or when asked to make an abstract APA-compliant, strengthen its logical flow, or reduce wordiness.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 759 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Повторно используемый запрос для улучшения академических рефератов по социальным наукам в соответствии с требованиями рецензируемых журналов, включая…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторЛичная продуктивностьИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 759 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only academic abstract editing skill with no code, install actions, persistence, credential use, or external access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.