AC us-stock-financial-analyzer
Автоматизированный анализ финансовых показателей для акций S&P 500 и NASDAQ. Оценивает и ранжирует акции по взвешенным показателям финансового здоровья (PE, PB, ROE, отношение долга к собственному капиталу, рост выручки, чистая прибыль, текущий коэффициент, дивидендная доходность). Обнаруживает тревожные сигналы и генерирует отраслевые рейтинги. Используйте, когда: (1) анализируете финансовое здоровье акций из данных CSV/JSON, (2) сравниваете акции из S&P 500 или NASDAQ, (3) генерируете отчеты о финансовом скрининге, (4) определяете акции с высоким риском по количеству тревожных сигналов, (5) ранжируете отрасли по среднему показателю финансового здоровья, (6) настраиваете разрешения документов Feishu/Lark для финансовых отчетов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated financial indicator analysis for S&P 500 and NASDAQ stocks.…»
Automated financial indicator analysis for S&P 500 and NASDAQ stocks. Score and rank stocks by weighted financial health metrics (PE, PB, ROE, debt/equity, revenue growth, net margin, current ratio, dividend yield). Detect red flags and generate sector-level rankings. Use when: (1) analyzing stock financial health from CSV/JSON data, (2) comparing stocks across S&P 500 or NASDAQ, (3) generating financial screening reports, (4) identifying high-risk stocks by red-flag count, (5) ranking sectors by average financial score, (6) configuring Feishu/Lark document permissions for financial reports.
Автоматизированный анализ финансовых показателей для акций S&P 500 и NASDAQ.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 597 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.