SKILLEMALL.ai

AC skill-evolver

Полный менеджер жизненного цикла навыков для обнаружения, оркестровки, слияния и развития навыков. Помогает решить, какие навыки использовать, как их комбинировать или сливать, и следует ли материализовать успешный рабочий процесс в новый повторно используемый навык. Триггер, когда: - Пользователь спрашивает, как выбрать или комбинировать навыки - Ни один навык не достаточен, и требуется оркестровка - Решенная рабочая задача может быть сохранена как новый навык - Несколько навыков нужно объединить в один Не триггерить, когда: - Пользователь явно запрашивает один конкретный навык - Нативная способность Claude очевидно достаточна

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A complete skill lifecycle manager for discovering, orchestrating, fus…»

A complete skill lifecycle manager for discovering, orchestrating, fusing, and evolving skills. Helps decide which skills to use, how to compose or fuse them, and whether to materialize a successful workflow into a new reusable skill. Trigger when: - User asks how to choose or combine skills - No single skill is sufficient and orchestration is needed - A solved workflow may need to be preserved as a new skill - Multiple skills need to be fused into one Do not trigger when: - User explicitly requests one specific skill - Native Claude ability is obviously sufficient

ClawHub Agent Skills автор: Yaaah v0.1.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 911 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полный менеджер жизненного цикла навыков для обнаружения, оркестровки, слияния и развития навыков.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:55
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - **Security audit**: detect destructive commands, remote execution patterns, credential exfiltration, and privilege escalation risks.
      детектор

    Ещё 3 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 911 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 574 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed skill-management workflow, but users should approve any installs, audits, or new skill creation deliberately.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.