SKILLEMALL.ai

BC agency-portal

Портал самообслуживания для клиентов по代运营 + административная панель, предоставляющая 187 инструментов MCP (server.py @mcp.tool) и 199 обработчиков HTTP (portal_server.py _handle_method) для входа/регистрации арендаторов, пакетов, материалов, отчетов, продления, утверждения, обратной связи, привязки платформы, квот, биллинга, управления брендом, статистики данных, мониторинга конкурентов, цифровых аватаров, пополнения счета и т. д. Триггеры: заезд/продление арендатора, управление материалами, утверждение контента, проверка, обработка обратной связи, запрос квоты, счет, управление брендом, статистика данных, мониторинг конкурентов, цифровые аватары, пополнение счета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«代运营客户自助门户+管理员后台,提供租户登录/注册/套餐/素材/报告/续费/审批/反馈/平台绑定/配额/计费/品牌管理/数据统计/竞品监控/…»

代运营客户自助门户+管理员后台,提供租户登录/注册/套餐/素材/报告/续费/审批/反馈/平台绑定/配额/计费/品牌管理/数据统计/竞品监控/数字人/充值等187个MCP工具(server.py @mcp.tool实测)+199个HTTP handler(portal_server.py _handle_方法)。触发: 租户入驻/续费/素材管理/内容审批/巡检/反馈处理/配额查询/账单/品牌管理/数据统计/竞品监控/数字人/充值

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 482 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Портал самообслуживания для клиентов по代运营 + административная панель, предоставляющая 187 инструментов MCP (server.py @mcp.tool) и 199 обработчиков HTTP…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1482 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent agency portal integration, but it exposes broad tenant, billing, approval, deletion, refund, payment, and admin actions without enough documented safety gates.
LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.