SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC agent-assistant-free

Помощник по личности агента — это набор инструментов для определения личности и проектирования границ ИИ-помощников, помогающий разработчикам четко структурированным языком описать, «кто такой ИИ» — его цель, бескомпромиссные ценности, взгляд на мир и способ взаимодействия с пользователями. Основные возможности: трехуровневая модель личности (цель-ценности-взгляд), метод определения тональности и поведения, механизм уровней и повышения границ, библиотека шаблонов личности (эконом/коллега/наставник/друг), помогающая агенту поддерживать последовательный и надежный стиль общения в различных сценариях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent身份助手是一套面向AI助手的人格定义与边界设计工具，帮助开发者用清晰的结构化语言刻画"AI是谁"——它的存在目的、不可妥协的价值观…»

Agent身份助手是一套面向AI助手的人格定义与边界设计工具，帮助开发者用清晰的结构化语言刻画"AI是谁"——它的存在目的、不可妥协的价值观、看待世界的视角以及与用户的相处方式。核心能力：提供身份三层模型（目标-价值观-视角）、语调行为化定义法、边界分级与升级机制、人格模板库（管家/同事/导师/朋友四种基调），帮助Agent在多场景中保持一致且可信赖的对话风格

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 557 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Помощник по личности агента — это набор инструментов для определения личности и проектирования границ ИИ-помощников, помогающий разработчикам четко…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 21, column 1: suggested_price: 29.9 tools: ["read", "write", "exec", "glob", "grep"] ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_model"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "suggested_price"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1557 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to be a persona-design Markdown guide, but it asks for broad file and command permissions that are not clearly needed or scoped.
LLM: suspicious (high) · 23 июл. 2026 г.